创造包容性人工智能亟需国际合作

14/02/2020

2020年3月2日至6日,来自世界各地的与会者将到访教科文组织总部,讨论如何引导人工智能(AI)的应用朝着包容和公平的方向发展。2020年移动学习周(MLW)是教科文组织教育科技旗舰活动的一个转折点。让尽可能多的政策制定者、企业和国际组织参与进来,以确保人工智能为所有人提供学习机会,这项工作正日趋重要。

本届移动学习周讨论的主题之一将涉及如何巩固国际合作以促进人工智能和数字创新的包容性获取。

关于各国如何共同努力消弭数字鸿沟的许多问题仍然亟待解答。这些问题包括:伙伴关系如何推动国际数据共享、公益性人工智能技术和能力建设方案发展,以帮助发展中国家迎头赶上并避免人工智能鸿沟的扩大?国际倡议如何监测人工智能鸿沟并揭示人工智能获取中的排斥和不平等问题?

凯瑟琳·西敏尤(Kathleen Siminyu)是数据科学家和机器学习工程师、“人工智能促进发展组织”地区协调员和内罗毕机器学习和数据科学女性社群联合创始人。即将来到教科文组织并在会上发言的她分享了自己的观点,即国际倡议如何能够确保人工智能发展不会加剧数字鸿沟:

“国际倡议可以支持技术的重新设计工作,促进技术的公共控制和去中心化,从而抵消人工智能发展的不平等。它们还可以倡导围绕发展整体主义的技术展开讨论,解决结构性不平等、身份文化和政治问题,并支持发展中国家的能力建设,帮助发展中国家形成技术专长。”

凯瑟琳认为,在思考数字世界时,不应该只关注西方的经验,还应该关注全球南方的发展中国家。这包括发展“支持地方语言的语音功能设备,以及适应发展中国家具体国情的科技,以优化教育、医疗和农业实践”等。

教科文组织认识到,人工智能革命决不能扩大各国内部已经存在的严重不平等,也不能扩大发达国家与发展中国家之间的差距。发展全球、跨部门、南北和南南合作以及伙伴关系至关重要。

作为移动学习周期间的发言者,凯瑟琳将聚焦如何使人工智能包容女性和非洲裔群体,并探索在人工智能中使用地方语言。

2020年移动学习周将为演讲者们提供一个独特的平台,促进关于今年活动的主题——人工智能和包容——的国际对话。