Press release

女孩的困境:突破人工智能中的偏见

01/03/2021

在3月8日国际妇女节,联合国教科文组织和世界经济论坛将于15:00-17:00(欧洲中部时间)联合举办线上讨论会,探讨性别平等和人工智能领域女性领导力。《Vice》杂志亚洲版总编辑古铁雷斯(Natashya Gutierrez)将主持会议。讨论会后还设有媒体问答环节。

第四次工业革命正在展开,然而人工智能的当前趋势使我们担忧性别平等可能面临倒退数十年的危险。这一讨论会的及时召开,将汇聚世界各地杰出科技女性的声音,应对使人工智能设计产生偏差的根深蒂固的性别不平等问题。讨论主要涉及以下方面:

1.人工智能领域女性培训和招聘危机:女性的声音并没有体现在我们的未来蓝图中。根据世界经济论坛的数据,全球只有22%的人工智能专业人士为女性。招聘人工智能和数据科学专家的公司估计,此类岗位申请者中只有不到1%为女性。妇女和女童掌握计算机编程技能的概率仅男性的四分之一,申请相关技术专利的概率为十三分之一。她们也很获得担任科技公司领导职务的机会。今年2月, 教科文组织发布的《聪明的数字革命需要包容》报告警示,女性很可能在人工智能行业的工作竞争中落后。我们该如何吸引更多女性进入这一行业?

2.算法对女性的偏见:头部咨询公司高德纳预测,在2022年,将有85%的人工智能项目将会由于数据、算法或管理团队的偏见出现结果偏差。联合国教科文组织题为《如果我能,我会脸红》的开创性报告表明,人工智能驱动的语音助手(例如:Alexa和Siri)会固化女性顺从和服从的有害刻板印象。人工智能的性别化是问题的一部分吗?

讨论会成员均为人工智能领域的变革引领者:

  • 弗思-巴特菲尔德(Kay Firth-Butterfield),主旨发言人、人工智能和机器学习先锋、世界经济论坛执行委员会成员。她建立新的联盟,旨在提高人们对人工智能中性别偏见的认识。
  • 阿索坎(Ashwini Asokan),印度钦奈Mad Street Den公司首席执行官。她探索如何有意义地应用人工智能,并使其惠及全球所有人。
  • 波拉(Adriana Bora),她研究使用机器学习来促进英国和澳大利亚的现代奴隶制法案的落实,以打击包括贩卖妇女在内的现代奴役。
  • 比乌拉克(Anne Bioulac),“非洲妇女倡议”平台成员。她开发人工智能在线学习工具,帮助非洲妇女在数字创业中使用人工智能。
  • 布罗萨德(Meredith Broussard),纽约大学的软件开发员和数据新闻学副教授。她的研究重点是人工智能在调查报告中的应用,特别是将数据分析用于社会公益。
  • 阿卜杜勒·卡里姆(Latifa Mohammed Al-Abdul Karim)。她入选《福布斯》杂志“百位人工智能伦理杰出女性”,也是定义21世纪人工智能的女性之一。
  • 穆诺兹(Wanda Munoz),拉丁美洲人类安全网络代表。她是诺贝尔妇女倡议(Nobel Women's Initiative)2020年度和平建设者之一,致力于提高人们对基于性别的暴力和自主武器的认识。
  • 桑布里(Nanjira Sambuli),联合国秘书长数字合作高级别小组成员、A+包容性算法联盟顾问。
  • 威廉姆斯(Jutta Williams),推特产品经理。她分析推特如何通过改进模型减少偏见。
  • 拉莫斯(Gabriela Ramos),教科文组织社会与人文科学助理总干事。她领导制定了联合国教科文组织人工智能伦理问题建议书,这是该领域首个全球性标准制定工具。

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讨论会将于3月8日在YouTube和Facebook上直播

联合国教科文组织有关性别与人工智能的近期研究:

媒体联系人:Clare O'Hagan,+44 7715 991279